En interview avec Andreas Zipser, président du conseil d'administration de EASY SOFTWARE AG
L'un des axes stratégiques à long terme de EASY SOFTWARE AG réside dans le domaine de la saisie de données massives, de leur structuration et de l'optimisation des flux de documents qui en découle. Cependant, l'archivage à long terme et la protection contre la perte de données restent des thèmes importants dans le cadre de l'archivage électronique et de la gestion de contenu d'entreprise (ECM) basée sur les documents. EASY SOFTWARE propose, sur la base des technologies les plus modernes, des logiciels de gestion électronique de documents (GED) orientés utilisateur pour tous les systèmes d'exploitation, environnements de travail et formats de données courants. Parallèlement, l'entreprise est en mesure de fournir des solutions sur mesure pour chaque secteur et chaque taille d'entreprise afin d'optimiser les processus basés sur les documents.
Avec plus de 30 ans d'expérience, EASY SOFTWARE est l'un des leaders du marché des solutions ECM, GED et P2P dans les pays germanophones. Dans un entretien avec le président du directoire, Andreas Zipser, nous abordons les domaines du Data-Driven Business, de la technologie Cloud et du Software-as-a-Service.
DIGITAL FUTUREmag : Monsieur Zipser, lorsque nous parlons de Data-Driven Business, on pense immédiatement au Big Data. Peut-être pourriez-vous nous éclairer quelque peu sur ce concept afin de mieux comprendre la situation actuelle des entreprises.
Andreas Zipser : Le Data-Driven Business signifie que les entreprises développent et pilotent leurs activités sur la base de modèles économiques axés sur les données. Ainsi, la génération, la collecte, l'analyse, la mise à disposition et l'utilisation des données deviennent un facteur clé de succès pour une activité commerciale. L'origine de ces données est très variable. En plus des données générées au sein même de l'entreprise, tout au long de l'activité commerciale, lors des interactions avec différents acteurs et processus variés, les nouvelles technologies et leur utilisation, par exemple l'IoT, les plateformes Cloud, les technologies de suivi, les capteurs, les appareils et machines connectés, offrent une possibilité quasi illimitée de générer des données massives, c'est-à-dire du Big Data. Des données dont le volume, la complexité, la volatilité et la croissance sont si importants et non structurés qu'il est impossible de les analyser et de les exploiter manuellement. C'est là que les algorithmes intelligents, le Machine Learning et l'intelligence artificielle entrent en jeu : ils exploitent ces immenses quantités de données pour, par exemple, développer en continu des processus, des offres ou des systèmes de manière autonome.
Le thème du Data-Driven Business est sur la table de nombreuses entreprises technologiques, mais il en est encore à ses balbutiements à bien des égards, compte tenu des immenses potentiels futurs. Selon une étude PwC menée auprès de 500 entreprises privées allemandes, seulement 6 % des personnes interrogées utilisent ou mettent en œuvre l'intelligence artificielle. Pourtant, il existe des entreprises dont le modèle économique favorise d'emblée ces nouvelles approches. Les entreprises qui collectent ou gèrent des données clients depuis des décennies disposent d'un avantage dans le domaine du Data-Driven Business.
DIGITAL FUTUREmag : À quoi pourrait ressembler un modèle économique potentiel dans le domaine du Data-Driven Business pour des entreprises de l'ECM comme EASY ? Quelle stratégie recommandez-vous dans ce cas ?